OCR 프로그램이란? 개발 사례·도입 비용·활용법까지

매일 반복되는 견적서, 계약서, 영수증 입력 작업에 지치셨나요? 그렇다면 OCR 프로그램이 하나의 대안이 될 수 있습니다. OCR은 스캔한 문서나 이미지 속 글자를 자동으로 인식해 필요한 데이터를 엑셀이나 ERP 등 시스템에 자동으로 입력해주는 솔루션입니다. 수작업으로 처리하던 문서를 빠르고 정확하게 전산화할 수 있어, 최근 많은 기업들이 문서 자동화의 첫걸음으로 OCR 도입을 검토하고 있죠.

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하지만 막상 ‘OCR 프로그램 개발’이라는 키워드로 검색을 시작해보면, API나 인공지능, 딥러닝처럼 생소한 기술 용어들이 넘쳐납니다. 정작 어떤 방식으로 도입해야 할지, 우리 회사에 적합한 형태는 무엇인지에 대해서는 감이 잘 오지 않는 것이죠.

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오늘은 OCR 기술의 기본 개념부터 실제 기업들이 어떤 방식으로 도입했는지, 외주 개발 시 예상되는 비용과 고려해야 할 사항까지 위시켓과 함께 알아보겠습니다.

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📌 목차

OCR 프로그램이란?
어떤 OCR 프로그램 개발 방식을 선택해야 할까?
OCR 프로그램 도입 사례 3가지

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OCR 프로그램이란?

OCR(광학 문자 인식)은 이미지나 문서 속 글자를 자동으로 읽어내고, 텍스트로 바꿔주는 기술입니다.

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예를 들어, 종이로 받은 계약서나 영수증을 스캔하면 OCR 프로그램이 그 안의 글자를 인식해 필요한 정보만 뽑아냅니다. 이렇게 추출한 정보는 엑셀이나 ERP 같은 시스템에 자동으로 입력할 수 있어, 사람 손으로 하나하나 입력하던 작업을 크게 줄일 수 있습니다.

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예전에는 단순히 글자를 인식하는 수준이었지만, 요즘은 AI 기반 OCR 기술이 발전하면서 문서 형태를 자동으로 분석하고, 항목별로 필요한 정보만 골라내거나, 회사 시스템과 자동으로 연동하는 것도 가능해졌습니다.

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OCR이 실무에서 활용되는 대표적인 사례들

영수증 자동 입력 시스템 : 매출, 비용 정산을 위해 수기 입력하던 영수증 데이터를 수집 및 분류
계약서/신청서 전산화 : 계약서에서 고객 이름, 금액, 날짜 등 핵심 항목만 추출해 시스템에 저장
병원 진료 기록 자동화 : 진료지, 검사 결과지 등 문서를 디지털화해 병원 시스템에 자동 연동
택배 송장 OCR : 이미지 기반 송장 번호를 인식해 자동 배송 분류 및 트래킹
건설 일보 OCR : 현장 일보 사진 속 정보(날짜, 인원, 투입 시간 등)를 자동 인식해 데이터화

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이처럼 OCR 프로그램은 문서 기반 수작업이 반복되거나, 데이터 입력 오류가 빈번한 업무에 특히 유용하게 사용됩니다.

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어떤 OCR 프로그램 개발 방식을 선택해야 할까?

OCR 프로그램을 도입하는 방법은 크게 2가지입니다. 이미 상용화되어 있는 솔루션을 사용하는 방법, 우리 회사에 맞게 커스터마이징한 프로그램을 자체 개발하는 방법입니다.

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절대적으로 옳은 방법은 없습니다. 두 방법을 비교하고, 상황에 딱 맞는 방식을 선택하는 것이 중요해요.

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1) 상용 OCR API 사용하기

여기서 API는 쉽게 말해 프로그램과 프로그램을 연결하는 다리, 중간 통역사 역할을 하는 기술입니다. 예를 들어 지금 우리 서비스에는 OCR 기능이 없습니다. 하지만 구글이나 네이버에서 제공하는 OCR API를 사용하면, 별도로 복잡한 개발을 하지 않아도 구글이나 네이버의 문자 인식 기능을 가져다 쓸 수 있습니다. 이렇게 외부의 기능을 가져다 쓰는 작업을 'API 연결'이라고 표현합니다.

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💡 대표적인 서비스로는 Google Vision API, Naver CLOVA OCR 등이 있습니다.

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👍 상용 OCR API의 장점

빠른 도입 : 복잡한 개발 없이 바로 테스트 가능
상대적으로 저렴한 비용 : 대부분 무료 체험 제공 + 처리량에 따라 요금이 저렴 (소량 처리에 적합)
유지보수 필요 없음 : 자체 서버나 인프라 없이도 사용 가능, 기능 업데이트도 자동 반영됨

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👎 상용 OCR API의 단점

커스터마이징 한계 : 문서마다 필요한 항목만 뽑거나, 문서 구조에 따라 다르게 처리하는 건 어려움
보안 문제 가능성 : 민감한 문서를 외부 API 서버에 전송해야 하기 때문에 데이터 유출 우려 있음
문서 구조 이해 어려움 : 단순 텍스트는 잘 인식하지만, 표/수식 등 복잡한 문서는 정확도가 떨어짐
시스템 연동은 별도 개발 필요 : 데이터를 엑셀, ERP 등에 자동 입력하려면 추가 개발 필요

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따라서 상용 OCR API는 글자 위치나 항목별 구분 없이 전체 내용을 일괄 추출하면 되는 업무, 보안 이슈가 없는 단순 문서 스캔 업무에 적합합니다.

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반면 외부 서버에 문서를 보내는 게 부담스러운 보안 민감 업무나 여러 문서 유형(견적서, 계산서, 신청서 등)에 따라 다르게 처리해야 하는 경우, 손글씨, 수식, 복잡한 표, 이미지가 포함된 문서를 정확히 읽어야 하는 경우에는 적합하지 않아요.

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2) OCR 프로그램 자체 개발하기

상용 API는 빠르고 간단하게 사용할 수 있다는 장점이 있지만, 업무에 딱 맞게 기능을 조정하거나 민감한 문서를 다뤄야 할 경우에는 한계가 있습니다. 이럴 때는 우리 회사의 업무 방식과 보안 정책에 맞게 OCR 프로그램을 직접 개발하거나 외주로 구축하는 방식을 선택하는 것이 좋습니다.

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OCR 프로그램 자체 개발은 내부에 개발 인력이 있다면 직접 구현할 수도 있지만, 대부분의 경우는 외주 개발을 통해 진행하게 됩니다. 이때는 OCR 개발 경험이 있는 전문 개발사 또는 프리랜서와 협업해야 하며, 위시켓과 같은 전문가 매칭 플랫폼을 활용하면 검증된 파트너를 찾고 안전하게 계약까지 진행할 수 있습니다.

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👍 OCR 프로그램 자체 개발의 장점

업무에 딱 맞는 기능 구현 가능 : 항목별 추출, 자동 분류, 문서 유형별 처리 등 커스터마이징 가능
시스템 자동 연동: OCR 결과를 엑셀, ERP, CRM 등 내부 시스템에 자동으로 저장/전송 가능
보안성 확보 : 외부 API를 사용하지 않기 때문에 민감한 문서도 내부에서 처리 가능
장기적으로 비용 절감 : 반복 업무 자동화로 운영 효율성 확보 + 처리 단가 절감

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👎 OCR 프로그램 자체 개발의 단점

초기 개발 비용 발생 : 보통 수백만 원 단위의 외주 개발 예산이 필요
유지보수 고려 필요 : 시스템 업데이트나 문서 포맷 변화에 따라 기능 보완이 필요할 수 있음

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따라서 OCR 프로그램 자체 개발은 단순 문서 처리보다는 업무 자동화 수준까지 구현하고자 할 때, 또는 보안이 중요한 내부 문서 처리, 문서 구조가 복잡한 경우에 적합합니다.

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특히 계약서, 견적서, 영수증처럼 회사마다 포맷이 다른 문서를 다루는 경우나 일괄 처리보다 정밀한 항목 추출과 로직 설계가 필요한 만큼, 초기에 자체 개발로 방향을 잡는 것이 장기적으로 훨씬 안정적일 수 있습니다.

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OCR 프로그램 도입 사례 3가지

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1) 택배 송장 스캔 및 입고 처리 앱 개발

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프로젝트 배경‍

전자기기 판매 회사로, 매일 다양한 반품 및 교환 물품이 택배로 도착합니다. 기존에는 관리자들이 직접 송장을 확인해 어떤 물건이 입고되었는지 확인하고, 수기로 기록하는 방식으로 운영하고 있었습니다. 수작업을 줄이기 위해 OCR 기반 입고 처리 자동화 앱 개발을 추진하게 되었습니다.

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핵심 기능

OCR 인식 : 앱에서 송장 사진을 촬영하면, OCR을 통해 상품명, 전화번호, 이름을 자동 추출
데이터 매칭 : 추출된 정보로 입고 대상 품목을 DB에서 검색하고 자동으로 매핑하여 입고 처리
입고 이력 저장 : 처리된 입고 결과는 서버 DB에 자동 저장되고, 관리자 페이지에서 확인 가능

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성과

수작업 대비 입고 처리 속도 3배 이상 향상
입고 누락·오류 감소로 프로세스 신뢰도 증가
관리자 업무 효율성 개선 + 기록 자동화로 CS 대응도 간편해짐

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OCR 프로그램 개발 비용

OCR API 연동 방식 사용 / 900 ~ 1,200만 원

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2) OCR 프로그램 기반 문서 자동 기입 프로그램 개발

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프로젝트 배경‍

의뢰 기업은 로펌으로, 다양한 계약서와 법률 문서를 작성할 때 등기부등본, 공문서 등에서 주요 정보를 추출해 반복적으로 입력하는 수작업에 많은 시간이 소요되고 있었습니다. 이 과정을 자동화하기 위해 PDF 파일에서 텍스트를 자동으로 추출하고, 미리 지정된 문서 폼에 자동으로 기입해주는 프로그램 개발을 의뢰했습니다.

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핵심 기능

OCR 인식 : 등기부등본 등 스캔된 공문서(PDF) 내 텍스트 추출 (이미지 기반 포함)
항목별 데이터 분류 : 추출된 텍스트에서 주소, 명의자, 지번, 건물 정보 등 항목 구분 및 정규화
자동 기입 기능 : 사전에 지정된 문서 템플릿(계약서, 신청서 등)에 해당 정보를 자동 입력
클라이언트 프로그램 제공 : 문서를 업로드하고 결과물을 다운로드 받을 수 있는 프로그램 제공

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성과

수작업 입력 소요 시간 80~90% 절감
자동 추출로 인한 오기재, 누락 최소화

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OCR 프로그램 개발 비용

OCR API 연동 방식 사용 / 2,000 ~ 3,000만 원

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3) 수학 시험지 인식 및 추출 OCR 프로그램 개발

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프로젝트 개요

교육 콘텐츠 기업은 내부 업무 자동화를 위해 스캔된 수학 시험지를 AI 기반으로 텍스트로 변환하는 솔루션 개발을 추진했습니다.기존에는 사람이 수기로 문제를 복원하거나, 수식을 다시 입력해야 했기 때문에 업무 효율이 크게 떨어졌습니다. 특히 손글씨, 낙서, 복잡한 수식으로 인해 일반 OCR 솔루션만으로는 인식 정확도가 매우 낮은 상황이었습니다.

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핵심 기능